11月28-29日,由中國社會科學院信息化研究中心、北京國脈互聯信息顧問有限公司、清華大學國家治理研究院聯合主辦的“2019智慧中國年會”在北京隆重召開,以“數字化轉型——共識與策略”為主題,來自全國部委、省、市、區縣電子政務、智慧城市、大數據主管領導、行業專家、企業代表、主流媒體等齊聚一堂。其中,28日主論壇有近800名嘉賓到場,更有近6000人同步收看直播;兩天會議到場參與人次達千余名。

  本文系國脈集團董事長、首席研究員楊冰之先生于11月29日下午在“2019智慧中國年會”分論壇——“數字經濟發展與智慧城市升級研討會”上的演講,內容通過現場速記整理,未經本人審核。

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「國脈集團董事長、首席研究員 楊冰之」

  我對智慧城市有偏愛,因為在智慧城市領域做了很多年工作,見證了智慧城市的發展歷程,也是中國最早從事智慧城市評估與規劃服務的一批人之一。2010年時任寧波市委書記兼市長毛光烈組織開展寧波智慧城市規劃,我們就主持了寧波市杭州灣新區的智慧城市規劃。我想花點時間分享我對“數據驅動的智慧城市與數字經濟融合升級”這一話題的看法。

  一、數據正在重新定義城市

  在數據環境下,城市的功能、角色和形態正發生著深刻變化。城市是物理世界文化、文明和新產品、優質人群的一個集聚地,現在主要有六點變化:①城市正在成為數據高密集型生態性組織,城市的人口、GDP和城市的數據密集度息息相關,分析城市競爭力時要加“數據”維度,很多年輕人就是因數據而來,因為數據和運營環境不好而離開。②城市的整個運行體系,尤其是經濟體系和數據體系正深度融合,城市的經濟繁榮度和數據越來越相關,傳統產業正被顛覆,將來所有行業都要被數據重新來一遍,沒有數據的城市、產業注定是衰落的。③城市要素正通過數據形成最優化組合機制。④城市正步入自動化運行和管理服務狀態,城市越來越自然,將來我們坐地鐵沒有服務員,未來更多的是自我服務。⑤數據在快速進化,成為城市進化新動力體系的重要要素。⑥基于數據生產與服務的合作體系蔚然成風,共享經濟本質上是一個數據的合作體系,基于數據的生產與服務。

  二、智慧城市的數據圖景

  數據是智慧城市體系流動血液,是未來生產生活最基本原材料。城市的數據無處不在,無數據就無法運行,無數據城市就沒有未來。我們看到城市中時刻在生產、加工、消費各種數據,比如訂外賣,這個訂單在生產數據,我們消費它的位置數據、菜單數據,也在通過送餐過程形成人流數據,還有資金交易數據。數據彌漫在城市的各種場景和服務中,用數據管理來服務和決策正在成為城市運行的常態。

  每個組織、個體甚至每臺設備、每個部件,都是數據的生產者、傳送者和消費者。人類生產數據、消費數據成為城市運行的一個形態,城市最終會進化為以互聯網為基礎、以信息系統為主要載體,以數據流動為主要特征的新型運行模式。

  三、數據塑造城市結構與未來前景

  數據對城市的發展模式、運營結構和未來前景都將產生重要影響。我們要深度思考的是:在數據環境下城市的發展動力機制、路徑模型與新的競爭力來源在哪里?城市現有優勢如何通過數據進一步集聚、釋放、增強、放大,獲得可持續發展動力?數據如何更優化配置、重組和關聯起城市現有各種資源,包括土地、人口、區位、礦產、車間等,各種各樣的數據如何優化?

  城市數據和未來到底有什么關系?首先要看到城市的新形態,城市的數據高密集度,所以它是一個數據型城市,將來通過數據要形成數據孿生體,因為數據我們可以看到城市的未來形態;其次數據對城市發展有幾個重要作用,數據對外能吸納資源、對內優化城市要素,還可進一步優化城市的內外運營體系;再次要實現關鍵行為,要將城市的數據生產線和城市生命線有機融合,構建起城市數據生態系統;最后有兩個成功標志,一個是智慧城市要做好,我一直的觀點是要留住、吸引年輕人,通過數據進行創新、創意和創業,另一個重要指標是數字經濟占到整個GDP50%以上,各個城市可以對比下還有多大差距,怎樣做到50%。

  四、數據賦能將激活城市形態進化

  賦能點是通過數據的有機融合,針對城市發展的動力、難題、困境提出基于數據的切實可行的解決方案。要通過城市的數據融合來促進城市各個要素之間的有機融合、關聯、互動和協作。首先要把握角色,將數據角色充分發揮出來,數據是聚合劑、融合劑、催化劑,要通過數據來賦能城市,放大城市的優勢。同時,數據與城市的人、組織能夠相互激勵、反饋、改造;其次要明確方法,從技術融合推動數據融合、業務融合、組織融合,形成智慧城市的數據體系與數據服務圖景;最后要實現目標,通過城市政治體系、社會體系、經濟體系、運營體系的各類數據融合,實現城市數據一體化。

  五、城市數據生態體系:構建智慧城市主體框架

  城市數據生態體系初步生長。城市的數據生產體系、消費體系、融合體系、動力體系、支撐創新體系還在生長中。

  城市要素更緊密連接與互動,更優化更高效更安全。城市多種類型、多種來源、多個主體、多個形態、多個系統的數據要加快融合。

  工業數據和物聯網將成為城市數據的主要來源。物聯網是實現大數據,尤其是工業大數據的重要來源,是數據的生產源頭。另外我們要站在工業互聯網角度看待城市物聯網的新作用,核心競爭力是通過工業數據和物聯網形成未來的產業形態。

  數據正在彌漫整個城市,將呈現自組織流動。要實現城市數據的“一條龍”,包括采集、匯集、處理、應用和服務;要實現自組織,各個主體和對外運營的網絡化服務與協同化機制要逐漸形成起來。

  六、智慧城市要必須做好數據這篇大文章

  數據質量決定智慧城市質量,數據能力決定城市服務能力。痛點與難點是我們需要進行多主體、多角度統籌,要把數據、標準、應用、管理問題解決好。

  政府的角色要做好,一是加強政府數據開放與應用,二是隨著數據的整合提高整個城市的數據運營能力,三是培育數字經濟。當務之急有四個抓手:設施的集約化、資源的集聚度、數據的流動性和業務的融合化程度。以上這些講的智慧城市,接下來講數字經濟。

  七、認知數字經濟:角色與作用

  數字經濟究竟是什么?它是一個經濟形態。數字經濟到底有什么分類?數字經濟是一個新現象還是一個新物種?數字經濟不要簡單、片面、機械地看待,我覺得現在數字經濟是一項經濟發展的運動。我在2003年翻譯了一本書,2004年出版,叫《再度崛起的數字經濟》。15年過去了,當時看到了美國關于數字經濟的思考,但到今天來看跟現在完全不一樣了,過去的數字經濟還是以信息產業為主導的,現在的數字經濟已經全部融合到各個領域去了。

  數字經濟意味著什么?它意味著對傳統經濟的改造、升級、變革和融合。發展數字經濟的策略,我在這里簡單的提幾點,最優化匹配、全要素生產、多角色參與、多場景運用,最終要形成多形態。

  八、深刻認識數字經濟的極端重要性

  我這個地方講了“極端”兩個字,是作為一個研究人員的一句忠告。我們的傳統產業出現了很多問題,有些產業正在快速地衰退,從當前的經濟問題和困境可以看出數字經濟的重要性,浙江把數字經濟作為一號工程來抓,廈門的市委書記最近也提出要把新經濟作為最主要的抓手。

  我覺得GDP并不代表我們的經濟競爭力,農業是生產糧食,并不能抵御工業時代的大炮。不管現在的GDP有多大,利潤有多高,但是它代表的是過去的形態,因為它并不具有核心競爭力。

  數字經濟是新經濟的典型代表。要實現高質量增長,實現發展范式的轉移,實現新舊動能的轉化,都需要靠數字經濟。因為數據的特殊性就是它的復用能力,其它的物質和資源都具有衰減性,只有數據才是越用越好。

  我們找到了一種增長的新模式,數字經濟融入了太多元素,也包含太多的情感和期望,因為它與年輕人的就業創業,與一個城市的創新、高質量發展、綠色發展,與城市的活力和競爭力都高度相關。

  九、數據生產力:基于數據+算力+算法定義的生產力

  借用安筱鵬博士的一個材料,其提到了數據生產力。數據的生產力是一個重要的經濟競爭力,也是一個城市經濟的生產力、特殊的生產力,它能夠優化資源的配置效率,通過“智能+”推動高質量發展。

  從消費端來看,它實現的是個性化消費、智能化生活和數字化娛樂;從供給端來看,它帶來的是新品牌、新產品、新零售、新制造、新金融、新物流、新組織,即是將這些產業全都重來一遍,就是要“+新”;從治理方面來看,它能夠實現城市治理的協同化、自動化、全球化。它對數據算力和算法都有很多要求。它對商業模式、工作模式和組織模式都產生了深刻的變化,它實現了高效協同、精準匹配和產消合一等新的經濟形態。

  十、融合升級的要點

  城市到底怎么去融合數字經濟?數據要進入城市,城市要學會運營數據,要相互主動擁抱。光擁抱還不夠,還要有深度的融合,要高效協作,增強數據的流動性。再就是在數據基礎上提供機會均等、公平的發展環境。要開展政企合作,形成良性的生態,需要大家共同發力。還要做好城市的營商環境,通過數據來實現業務再造,實現“三減一優”。最終希望的是數據能夠廣泛化應用、多樣化賦能、彈性化應用。

  最后我想講的是城市因為數據而美好,因為數據而越來越有智慧,因為數據可以越來越有魅力;數據因為城市而增值,因為城市而充滿活力,因為城市而散發靈氣。在此我也預祝各個城市在數據的建設和運營中取得更大的成就,使我們的城市更加智慧,使我們的城市更加美好,謝謝大家!

  申明:本文版權歸國脈互聯所有,未經許可不得轉載。轉載請聯系授權。

  附:國脈“一網通辦”核心支撐系統(GDBOS),助力數字政府建設

  數字政府2.0操作系統、政務數據體系2.0基礎標配、政務服務一體化升級方案。又名“政府數據業務操作系統”(GDBOS), 是基于國家有關政策要求、各地實踐經驗、數據體系理論、微服務技術架構,圍繞“大數據、大系統、大平臺”融合一體思路,為各地數字政府升級而量身打造的一套作業平臺。運用數據體系、標準治理、業務再造、組織進化等工具和方式,可從結構、標準、模塊架構上對當前政務服務平臺體系進行優化、重組和升級。有效適配部委、省、市、縣(區)不同層次需求,支撐數據整合共享、政務流程再造和服務模式升級,全面提升政務服務能力,夯實數字政府基礎,為國家治理能力現代化提供重要支撐。

  依托"產品+數據+標準"框架,構建"標準支撐、數據體系、業務再造、數據治理、管理賦能"五大體系,無縫銜接既有業務系統,有效驅動政務服務整體運作:①落腳在“辦成”,把政務數據歸集到一個功能性平臺,企業和群眾只進一扇門就能辦成不同領域事項;②綜合提升政府政務服務、數據整合與治理能力,并最終實現數字化轉型升級與智慧組織進化。

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責任編輯:qinpeng