畢馬威中國與阿里研究院聯合發布《數據大治理》報告
  • 發布機構:畢馬威
  • 發布日期:2020年7月30日
  • 報告頁數:53頁
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報告簡介

       畢馬威與阿里研究院對數據治理這一重要課題進行了前瞻性的聯合研究,并發布《數據大治理》報告。

  作為數字經濟的核心生產要素,數據正成為經濟轉型和發展的新引擎,以及社會治理的有效工具。例如,在此次新冠肺炎疫情的防控工作中,包括大數據分析和人工智能在內的高科技手段被廣泛應用在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等環節,效果顯著,體現了大數據在公共衛生事件及社會治理中的重要性。因此,進一步鼓勵數據的有效利用是新經濟發展不可或缺的必要條件;但與此同時,由于大量數據中包含有個人隱私及商業機密等敏感信息,一旦泄露將對個人或企業帶來難以估量的傷害和損失,保護數據安全,降低數據風險也迫在眉睫。如何在兩者之間找到平衡,構建合理、有效的數據治理體系是一個重要的問題。

  數字經濟是新的經濟形態,對原有生產方式和社會分工方式進行了重新定義,因此目前各國對于數據治理和數據安全領域的立法都還處于摸索狀態。例如,歐盟通過了目前最嚴格的個人信息安全立法《通用數據保護條例》(GeneralDataProtectionRegulation,簡稱GDPR),實施兩年以來盡管在個人信息保護及提升民眾對個人數據保護權的認識方面頗有建樹,但有研究顯示它同時也提高了企業的合規成本,對于創新型初創公司的發展可能形成阻礙。美國、韓國、日本等國家也都出臺了相關法規體系,致力于構建出多元化、多層次的數據治理規范體系。中國目前也正在抓緊制定個人信息保護法和數據安全法。

  《數據大治理》報告首次提出了“數據大治理生態體系”的概念,它擴充了傳統意義上的數據治理的內涵,從企業層面上升到社會層面,從頂層設計上明確各相關主體的權利和義務,既注重保護個人隱私和數據安全,又注重更好地挖掘數據價值、促進數字經濟發展,從而實現全社會效益的最大化和可持續發展。該體系具有多物種、多角色、流動性等幾大特征。

報告目錄

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